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中國醫療大數據行業發展深度研究與投資前景預測報告(2024-2031年)

中國醫療大數據行業發展深度研究與投資前景預測報告(2024-2031年)

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醫療信息化建設日趨深入,醫療大數據進入深入挖掘價值的發展階段

醫療大數據是指通過對大量醫療數據進行整合、存儲、管理、分析和挖掘,得出有效的醫療信息和知識的一種技術。這些數據包括醫療機構患者數據、電子病歷、醫學研究數據、醫療保險數據等。

伴隨著我國醫療制度、體系改革持續深化推進,醫療信息化建設投入不斷增加,市場快速擴張。根據數據,2023年我國醫療信息化市場規模為662億元,較上年增長4.75%;預計2024年我國醫療信息化市場規模達693億元,較上年增長4.68%。

伴隨著我國醫療制度、體系改革持續深化推進,醫療信息化建設投入不斷增加,市場快速擴張。根據數據,2023年我國醫療信息化市場規模為662億元,較上年增長4.75%;預計2024年我國醫療信息化市場規模達693億元,較上年增長4.68%。

數據來源:觀研天下數據中心整理

醫療信息化建設日趨深入,醫療數據更加豐富,醫療大數據進入深入挖掘價值的發展階段。近年來,醫療服務大數據解決方案市場規模持續增長,2023年達232億元,醫療服務大數據解決方案在醫療大數據中占比最大,達56.2%。其次是醫療產品及渠道大數據解決方案,占比30.3%;醫療監管大數據解決方案占比13.5%。

醫療信息化建設日趨深入,醫療數據更加豐富,醫療大數據進入深入挖掘價值的發展階段。近年來,醫療服務大數據解決方案市場規模持續增長,2023年達232億元,醫療服務大數據解決方案在醫療大數據中占比最大,達56.2%。其次是醫療產品及渠道大數據解決方案,占比30.3%;醫療監管大數據解決方案占比13.5%。

數據來源:觀研天下數據中心整理

數據來源:觀研天下數據中心整理

數據來源:觀研天下數據中心整理

醫療大數據相關企業注冊量快速增多,行業競爭格局較分散

醫療大數據市場的長期發展潛力吸引著大量的廠商不斷進入并深耕這一領域。根據數據,2019-2023年我國醫療大數據相關企業注冊量由5524家增長至19355家,截至2024年10月底,我國醫療大數據相關企業數量達到10.65萬余家。

醫療大數據市場的長期發展潛力吸引著大量的廠商不斷進入并深耕這一領域。根據數據,2019-2023年我國醫療大數據相關企業注冊量由5524家增長至19355家,截至2024年10月底,我國醫療大數據相關企業數量達到10.65萬余家。

數據來源:觀研天下數據中心整理

由于參與者眾多且多數規模較小,我國醫療大數據行業格局較分散。根據數據,2023年我國醫療大數據解決方案CR5為34.1%,其中森億智能、醫渡科技、嘉和美康、衛寧健康、東軟集團分別占比8.8%、8.4%、6.2%、5.7%、5%。

由于參與者眾多且多數規模較小,我國醫療大數據行業格局較分散。根據數據,2023年我國醫療大數據解決方案CR5為34.1%,其中森億智能、醫渡科技、嘉和美康、衛寧健康、東軟集團分別占比8.8%、8.4%、6.2%、5.7%、5%。

數據來源:觀研天下數據中心整理

隨著醫療大數據解決方案廠商努力提升自身產品能力,并加大在醫院、區域衛生和專病大數據領域的市場開發力度,市場競爭將越發激烈。未來發展中,具備醫療專業技術并且能夠支持醫療機構持續挖掘醫療大數據價值的廠商有機會獲得長期的競爭優勢。

、醫療大數據行業仍面臨數據孤島等風險,解決方案有待進一步升級

醫療大數據市場正處于高速發展階段,專病庫、醫學專業的自然語言處理、臨床科研數據分析與挖掘的工具等在標準化和專業化方面都取得了快速發展。但目前醫療大數據行業仍面臨數據孤島、數據安全、數據質量等風險,解決方案有待進一步升級。

醫療大數據市場正處于高速發展階段,專病庫、醫學專業的自然語言處理、臨床科研數據分析與挖掘的工具等在標準化和專業化方面都取得了快速發展。但目前醫療大數據行業仍面臨數據孤島、數據安全、數據質量等風險,解決方案有待進一步升級。

資料來源:觀研天下整理(zlj)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。

更多圖表和內容詳見報告正文。

 

觀研報告網發布的《中國醫療大數據行業發展深度研究與投資前景預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。

 

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

 

本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國醫療大數據行業發展概述

第一節 醫療大數據行業發展情況概述

一、醫療大數據行業相關定義

二、醫療大數據特點分析

三、醫療大數據行業基本情況介紹

四、醫療大數據行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、醫療大數據行業需求主體分析

第二節 中國醫療大數據行業生命周期分析

一、醫療大數據行業生命周期理論概述

二、醫療大數據行業所屬的生命周期分析

第三節 醫療大數據行業經濟指標分析

一、醫療大數據行業的贏利性分析

二、醫療大數據行業的經濟周期分析

三、醫療大數據行業附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球醫療大數據行業市場發展現狀分析

第一節 全球醫療大數據行業發展歷程回顧

第二節 全球醫療大數據行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲醫療大數據行業地區市場分析

一、亞洲醫療大數據行業市場現狀分析

二、亞洲醫療大數據行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲醫療大數據行業市場前景分析

第四節 北美醫療大數據行業地區市場分析

一、北美醫療大數據行業市場現狀分析

二、北美醫療大數據行業市場規模與市場需求分析

三、北美醫療大數據行業市場前景分析

第五節 歐洲醫療大數據行業地區市場分析

一、歐洲醫療大數據行業市場現狀分析

二、歐洲醫療大數據行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲醫療大數據行業市場前景分析

第六節 2024-2031年世界醫療大數據行業分布走勢預測

第七節 2024-2031年全球醫療大數據行業市場規模預測

 

第三章 中國醫療大數據行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

第二節 我國宏觀經濟環境對醫療大數據行業的影響分析

第三節 中國醫療大數據行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對醫療大數據行業的影響分析

第五節 中國醫療大數據行業產業社會環境分析

 

第四章 中國醫療大數據行業運行情況

第一節 中國醫療大數據行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國醫療大數據行業市場規模分析

一、影響中國醫療大數據行業市場規模的因素

二、中國醫療大數據行業市場規模

三、中國醫療大數據行業市場規模解析

第三節 中國醫療大數據行業供應情況分析

一、中國醫療大數據行業供應規模

二、中國醫療大數據行業供應特點

第四節 中國醫療大數據行業需求情況分析

一、中國醫療大數據行業需求規模

二、中國醫療大數據行業需求特點

第五節 中國醫療大數據行業供需平衡分析

 

第五章 中國醫療大數據行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國醫療大數據行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、醫療大數據行業產業鏈圖解

第二節 中國醫療大數據行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對醫療大數據行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對醫療大數據行業的影響分析

第三節 我國醫療大數據行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

 

第六章 2019-2023年中國醫療大數據行業市場競爭分析

第一節 中國醫療大數據行業競爭現狀分析

一、中國醫療大數據行業競爭格局分析

二、中國醫療大數據行業主要品牌分析

第二節 中國醫療大數據行業集中度分析

一、中國醫療大數據行業市場集中度影響因素分析

二、中國醫療大數據行業市場集中度分析

第三節 中國醫療大數據行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國醫療大數據行業模型分析

第一節 中國醫療大數據行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國醫療大數據行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國醫療大數據行業SWOT分析結論

第三節 中國醫療大數據行業競爭環境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

 

第八章 2019-2023年中國醫療大數據行業需求特點與動態分析

第一節 中國醫療大數據行業市場動態情況

第二節 中國醫療大數據行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 醫療大數據行業成本結構分析

第四節 醫療大數據行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國醫療大數據行業價格現狀分析

第六節 中國醫療大數據行業平均價格走勢預測

一、中國醫療大數據行業平均價格趨勢分析

二、中國醫療大數據行業平均價格變動的影響因素

 

第九章 中國醫療大數據行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國醫療大數據行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國醫療大數據行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國醫療大數據行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國醫療大數據行業區域市場現狀分析

第一節 中國醫療大數據行業區域市場規模分析

一、影響醫療大數據行業區域市場分布的因素

二、中國醫療大數據行業區域市場分布

第二節 中國華東地區醫療大數據行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區醫療大數據行業市場分析

(1)華東地區醫療大數據行業市場規模

(2)華東地區醫療大數據行業市場現狀

(3)華東地區醫療大數據行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區醫療大數據行業市場分析

(1)華中地區醫療大數據行業市場規模

(2)華中地區醫療大數據行業市場現狀

(3)華中地區醫療大數據行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區醫療大數據行業市場分析

(1)華南地區醫療大數據行業市場規模

(2)華南地區醫療大數據行業市場現狀

(3)華南地區醫療大數據行業市場規模預測

第五節 華北地區醫療大數據行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區醫療大數據行業市場分析

(1)華北地區醫療大數據行業市場規模

(2)華北地區醫療大數據行業市場現狀

(3)華北地區醫療大數據行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區醫療大數據行業市場分析

(1)東北地區醫療大數據行業市場規模

(2)東北地區醫療大數據行業市場現狀

(3)東北地區醫療大數據行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區醫療大數據行業市場分析

(1)西南地區醫療大數據行業市場規模

(2)西南地區醫療大數據行業市場現狀

(3)西南地區醫療大數據行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區醫療大數據行業市場分析

(1)西北地區醫療大數據行業市場規模

(2)西北地區醫療大數據行業市場現狀

(3)西北地區醫療大數據行業市場規模預測

 

第十一章 醫療大數據行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優 勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第七節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第八節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第九節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

 

第十二章 2024-2031年中國醫療大數據行業發展前景分析與預測

第一節 中國醫療大數據行業未來發展前景分析

一、醫療大數據行業國內投資環境分析

二、中國醫療大數據行業市場機會分析

三、中國醫療大數據行業投資增速預測

第二節 中國醫療大數據行業未來發展趨勢預測

第三節 中國醫療大數據行業規模發展預測

一、中國醫療大數據行業市場規模預測

二、中國醫療大數據行業市場規模增速預測

三、中國醫療大數據行業產值規模預測

四、中國醫療大數據行業產值增速預測

五、中國醫療大數據行業供需情況預測

第四節 中國醫療大數據行業盈利走勢預測

 

第十三章 2024-2031年中國醫療大數據行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國醫療大數據行業進入壁壘分析

一、醫療大數據行業資金壁壘分析

二、醫療大數據行業技術壁壘分析

三、醫療大數據行業人才壁壘分析

四、醫療大數據行業品牌壁壘分析

五、醫療大數據行業其他壁壘分析

第二節 醫療大數據行業風險分析

一、醫療大數據行業宏觀環境風險

二、醫療大數據行業技術風險

三、醫療大數據行業競爭風險

四、醫療大數據行業其他風險

第三節 中國醫療大數據行業存在的問題

第四節 中國醫療大數據行業解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國醫療大數據行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國醫療大數據行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國醫療大數據行業進入策略分析

一、行業目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 醫療大數據行業營銷策略分析

一、醫療大數據行業產品策略

二、醫療大數據行業定價策略

三、醫療大數據行業渠道策略

四、醫療大數據行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

 

 

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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您可以從報告頁面下載“下載訂購單”,或讓客服通過微信/QQ/郵件將報告訂購單發您;

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通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發送報告;

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