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中國智慧藥房行業現狀深度研究與未來前景預測報告(2024-2031年)

中國智慧藥房行業現狀深度研究與未來前景預測報告(2024-2031年)

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智慧藥房是指通過互聯網、大數據、人工智能等創新技術實現處方系統與藥房、藥店系統的無縫對接,縮短患者取藥等候時間或可提供無接觸取藥服務的一個創新醫藥服務。

智慧藥房種類主要可分為智慧醫院藥房、智慧社區藥房和混合型智慧藥房,其中智慧醫院藥房包含了智慧廣]診藥房和智慧病房藥房,具體的功能主要如下:一是視覺識別技術實現藥品的自動核對,二是利用自助叫號系統,自動分配窗口取藥,三是利用自動化技術完成藥品調劑和藥房發放,四是利用智能機器人技術實現藥品交接。

智慧藥房種類

類別 簡介
智慧醫院藥房 智慧醫院藥房包含了智慧廣]診藥房和智慧病房藥房,具體的功能主要如下:一是視覺識別技術實現藥品的自動核對,二是利用自助叫號系統,自動分配窗口取藥,三是利用自動化技術完成藥品調劑和藥房發放,四是利用智能機器人技術實現藥品交接。
智慧社區藥房 智慧社會藥房一般屬于私人醫療機構,主要是提供智慧化藥品零售服務。一是線上診療開藥,二是藥品配送到家,三是通過web端網站、app、微信小程序等購買非處方藥物。
混合型智慧藥房 這類藥房既包含了遠程診療的功能,同時也包含了藥品零售的功能,一般都是由多所醫院構成的醫聯體,也可以稱之為云藥房。主要提供遠程問診、電病歷、電子處方、線下衛生站自助取藥等服務內容。

資料來源:觀研天下整理

智慧藥房的建立不僅可以提高藥品管理效率和為顧客提供個性化健康管理,還能減少人力資源的浪費,有效降低企業經營成本。而隨著我國醫療機構建設的加快、床位數增多和就人數增多,對智慧藥房需求加大,這也促進了促進智能藥房需求不斷滲透。數據顯示,到2023年我國三級、二級、一級醫院數量分別為3.8千家、11.9千家、13.3千家。

智慧藥房的建立不僅可以提高藥品管理效率和為顧客提供個性化健康管理,還能減少人力資源的浪費,有效降低企業經營成本。而隨著我國醫療機構建設的加快、床位數增多和就人數增多,對智慧藥房需求加大,這也促進了促進智能藥房需求不斷滲透。數據顯示,到2023年我國三級、二級、一級醫院數量分別為3.8千家、11.9千家、13.3千家。

數據來源:國家衛生健康委、觀研天下整理

而隨著技術發展和智慧藥房業務需求的增長,當前已有多家企業深入布局智慧藥房相關業務,并且取得了不錯的成績,比如說益豐大藥房依托成熟的O2O平臺系統及運營經驗,在線上構建了微信公眾號、小程序、微商城等渠道,同時接入美團、餓了么、京東到家等配送平臺。在2024上半年益豐大藥房實現了互聯網業務銷售收入10.96億元,同比增長20.18%,其中,O2O銷售收入8.78億元,同比增長26.33%;B2C銷售收入2.18億元,同比提升0.46%。

我國部分藥企對智慧藥房相關業務布局情況

公司簡稱 對智慧藥房相關業務布局
康美藥業 公司以“智慧藥房”為核心,搭建了典型的O2O移動醫療模式,目前,在廣州、深圳、北京、上海、成都、普寧、重慶、江門、南充、珠海等城市投資建設了大中型現代運營中心,未來將繼續加大“智慧藥房”的資金投入,積極籌備更多城市中央藥房的搭建,逐步形成城市群中央藥房,保持先發優勢,快速形成公司在移動醫療服務領域的先進地位。
益豐大藥房 益豐大藥房依托成熟的O2O平臺系統及運營經驗,在線上構建了微信公眾號、小程序、微商城等渠道,同時接入美團、餓了么、京東到家等配送平臺。在2024上半年益豐大藥房實現了互聯網業務銷售收入10.96億元,同比增長20.18%,其中,O2O銷售收入8.78億元,同比增長26.33%;B2C銷售收入2.18億元,同比提升0.46%。
老百姓 從2019年公司開始快速、堅定地推行數智化轉型戰略,在2024上半年老百姓線上渠道銷售收入約10.6億元,同比增長9%。
一心堂 早在一心堂布的2021年報里,就將智慧藥房納入多元化經營的“大健康藥店”經營模式之中。在2024上半年一心堂新零售銷售額6.4億元,同比增長69.31%,其中O2O渠道占比約77.5%
大參林 在線上業務方面,大參林組建了專業團隊運營新零售業務,發力線上業務。在2024上半年新零售業務(O2O+B2C)銷售同比增長46.54%。
健之佳 2024年上半年健之佳第三方平臺B2C業務營業收入較上年同期下降6.63%;第三方平臺O2O業務營收大漲33.39%,門店覆蓋率達91.59%。

資料來源:公司資料、觀研天下整理

政策方面,為促進智慧藥房行業的發展,我國及部分省市發布了多項行業政策,如2023年國家衛生健康委、國家發展改革委等部門發布的《關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見》提出對于換藥、注射、輸液、采血等均質化程度高的醫療服務項目,可以明確具體范圍,逐步實施縣域同城同價。落實“互聯網+”醫療服務價格政策,促進互聯網診療、遠程會診等醫療服務向基層延伸。

我國及部分省市智慧藥房行業相關政策

層級 發布時間 發布部門 政策名稱 主要內容
國家級 2023年7月 國務院辦公廳 國務院辦公廳轉發國家發展改革委關于恢復和擴大消費措施的通知 發展“互聯網+醫療健康”,進一步完善互聯網診療收費政策,逐步將符合條件的“互聯網+”醫療服務納入醫保支付范圍
國家級 2023年8月 國務院 河套深港科技創新合作區深圳園區發展規劃 加快制定人工智能技術標準框架體系,在智能制造、智慧醫療、智能網聯汽車等領域開展創新應用試點示范。
國家級 2023年 12 月 國家衛生健康委、國家發展改革委等部門 關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見 鼓勵有條件的地區依托縣級中醫醫院建立中藥飲片供應中心、中藥制劑中心和共享中藥房。
國家級 2023年12月 國家衛生健康委、國家發展改革委等部門 關于全面推進緊密型縣域醫療衛生共同體建設的指導意見 對于換藥、注射、輸液、采血等均質化程度高的醫療服務項目,可以明確具體范圍,逐步實施縣域同城同價。落實“互聯網+”醫療服務價格政策,促進互聯網診療、遠程會診等醫療服務向基層延伸。
省級 2023年8月 海南省 海南省推動村衛生室標準化建設和高質量發展的實施方案 推廣做實“村醫+5G遠程醫療”,拓展城市醫療集團或縣域醫共體“云藥房”“云診療”等新業態服務,實現優質醫療資源上下貫通、信息共享和向村衛生室延伸。
省級 2023年9月 天津市 天津市進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展實施方案 推動有農業的區進一步加強“云藥房”管理,規范藥事服務流程,提升服務質量。
省級 2024年6月 山東省 全面深化緊密型縣域醫療衛生共同體建設的實施意見 以縣域為單位,完善中心藥房模式,優化醫學檢驗等資源共享中心運行和結算機制,統籌建立縣域腫瘤防治等臨床服務中心。

資料來源:觀研天下整理(XD)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數據、坐標軸與數據標簽詳見報告正文。

個別圖表由于行業特性可能會有出入,具體內容請聯系客服確認,以報告正文為準。

更多圖表和內容詳見報告正文。

 

觀研報告網發布的《中國智慧藥房行業現狀深度研究與未來前景預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業最新數據,市場熱點,政策規劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業企業準確把握行業發展態勢、市場商機動向、正確制定企業競爭戰略和投資策略。

 

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據,結合了行業所處的環境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業報告是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢,洞悉行業競爭格局,規避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一。

 

本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業單位、咨詢機構、金融機構、行業協會、個人投資者等提供了專業的行業分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業領先企業,并得到了客戶的廣泛認可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國智慧藥房行業發展概述

第一節 智慧藥房行業發展情況概述

一、智慧藥房行業相關定義

二、智慧藥房特點分析

三、智慧藥房行業基本情況介紹

四、智慧藥房行業經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、智慧藥房行業需求主體分析

第二節 中國智慧藥房行業生命周期分析

一、智慧藥房行業生命周期理論概述

二、智慧藥房行業所屬的生命周期分析

第三節 智慧藥房行業經濟指標分析

一、智慧藥房行業的贏利性分析

二、智慧藥房行業的經濟周期分析

三、智慧藥房行業附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球智慧藥房行業市場發展現狀分析

第一節 全球智慧藥房行業發展歷程回顧

第二節 全球智慧藥房行業市場規模與區域分布情況

第三節 亞洲智慧藥房行業地區市場分析

一、亞洲智慧藥房行業市場現狀分析

二、亞洲智慧藥房行業市場規模與市場需求分析

三、亞洲智慧藥房行業市場前景分析

第四節 北美智慧藥房行業地區市場分析

一、北美智慧藥房行業市場現狀分析

二、北美智慧藥房行業市場規模與市場需求分析

三、北美智慧藥房行業市場前景分析

第五節 歐洲智慧藥房行業地區市場分析

一、歐洲智慧藥房行業市場現狀分析

二、歐洲智慧藥房行業市場規模與市場需求分析

三、歐洲智慧藥房行業市場前景分析

第六節 2024-2031年世界智慧藥房行業分布走勢預測

第七節 2024-2031年全球智慧藥房行業市場規模預測

 

第三章 中國智慧藥房行業產業發展環境分析

第一節 我國宏觀經濟環境分析

第二節 我國宏觀經濟環境對智慧藥房行業的影響分析

第三節 中國智慧藥房行業政策環境分析

一、行業監管體制現狀

二、行業主要政策法規

三、主要行業標準

第四節 政策環境對智慧藥房行業的影響分析

第五節 中國智慧藥房行業產業社會環境分析

 

第四章 中國智慧藥房行業運行情況

第一節 中國智慧藥房行業發展狀況情況介紹

一、行業發展歷程回顧

二、行業創新情況分析

三、行業發展特點分析

第二節 中國智慧藥房行業市場規模分析

一、影響中國智慧藥房行業市場規模的因素

二、中國智慧藥房行業市場規模

三、中國智慧藥房行業市場規模解析

第三節 中國智慧藥房行業供應情況分析

一、中國智慧藥房行業供應規模

二、中國智慧藥房行業供應特點

第四節 中國智慧藥房行業需求情況分析

一、中國智慧藥房行業需求規模

二、中國智慧藥房行業需求特點

第五節 中國智慧藥房行業供需平衡分析

 

第五章 中國智慧藥房行業產業鏈和細分市場分析

第一節 中國智慧藥房行業產業鏈綜述

一、產業鏈模型原理介紹

二、產業鏈運行機制

三、智慧藥房行業產業鏈圖解

第二節 中國智慧藥房行業產業鏈環節分析

一、上游產業發展現狀

二、上游產業對智慧藥房行業的影響分析

三、下游產業發展現狀

四、下游產業對智慧藥房行業的影響分析

第三節 我國智慧藥房行業細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

 

第六章 2019-2023年中國智慧藥房行業市場競爭分析

第一節 中國智慧藥房行業競爭現狀分析

一、中國智慧藥房行業競爭格局分析

二、中國智慧藥房行業主要品牌分析

第二節 中國智慧藥房行業集中度分析

一、中國智慧藥房行業市場集中度影響因素分析

二、中國智慧藥房行業市場集中度分析

第三節 中國智慧藥房行業競爭特征分析

一、 企業區域分布特征

二、企業規模分布特征

三、企業所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國智慧藥房行業模型分析

第一節 中國智慧藥房行業競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節 中國智慧藥房行業SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業優勢分析

三、行業劣勢

四、行業機會

五、行業威脅

六、中國智慧藥房行業SWOT分析結論

第三節 中國智慧藥房行業競爭環境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

 

第八章 2019-2023年中國智慧藥房行業需求特點與動態分析

第一節 中國智慧藥房行業市場動態情況

第二節 中國智慧藥房行業消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節 智慧藥房行業成本結構分析

第四節 智慧藥房行業價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節 中國智慧藥房行業價格現狀分析

第六節 中國智慧藥房行業平均價格走勢預測

一、中國智慧藥房行業平均價格趨勢分析

二、中國智慧藥房行業平均價格變動的影響因素

 

第九章 中國智慧藥房行業所屬行業運行數據監測

第一節 中國智慧藥房行業所屬行業總體規模分析

一、企業數量結構分析

二、行業資產規模分析

第二節 中國智慧藥房行業所屬行業產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規模分析

五、產值分析

第三節 中國智慧藥房行業所屬行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國智慧藥房行業區域市場現狀分析

第一節 中國智慧藥房行業區域市場規模分析

一、影響智慧藥房行業區域市場分布的因素

二、中國智慧藥房行業區域市場分布

第二節 中國華東地區智慧藥房行業市場分析

一、華東地區概述

二、華東地區經濟環境分析

三、華東地區智慧藥房行業市場分析

(1)華東地區智慧藥房行業市場規模

(2)華東地區智慧藥房行業市場現狀

(3)華東地區智慧藥房行業市場規模預測

第三節 華中地區市場分析

一、華中地區概述

二、華中地區經濟環境分析

三、華中地區智慧藥房行業市場分析

(1)華中地區智慧藥房行業市場規模

(2)華中地區智慧藥房行業市場現狀

(3)華中地區智慧藥房行業市場規模預測

第四節 華南地區市場分析

一、華南地區概述

二、華南地區經濟環境分析

三、華南地區智慧藥房行業市場分析

(1)華南地區智慧藥房行業市場規模

(2)華南地區智慧藥房行業市場現狀

(3)華南地區智慧藥房行業市場規模預測

第五節 華北地區智慧藥房行業市場分析

一、華北地區概述

二、華北地區經濟環境分析

三、華北地區智慧藥房行業市場分析

(1)華北地區智慧藥房行業市場規模

(2)華北地區智慧藥房行業市場現狀

(3)華北地區智慧藥房行業市場規模預測

第六節 東北地區市場分析

一、東北地區概述

二、東北地區經濟環境分析

三、東北地區智慧藥房行業市場分析

(1)東北地區智慧藥房行業市場規模

(2)東北地區智慧藥房行業市場現狀

(3)東北地區智慧藥房行業市場規模預測

第七節 西南地區市場分析

一、西南地區概述

二、西南地區經濟環境分析

三、西南地區智慧藥房行業市場分析

(1)西南地區智慧藥房行業市場規模

(2)西南地區智慧藥房行業市場現狀

(3)西南地區智慧藥房行業市場規模預測

第八節 西北地區市場分析

一、西北地區概述

二、西北地區經濟環境分析

三、西北地區智慧藥房行業市場分析

(1)西北地區智慧藥房行業市場規模

(2)西北地區智慧藥房行業市場現狀

(3)西北地區智慧藥房行業市場規模預測

 

第十一章 智慧藥房行業企業分析(隨數據更新有調整)

第一節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業盈利能力分析

3、企業償債能力分析

4、企業運營能力分析

5、企業成長能力分析

四、公司優 勢分析

第二節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優劣勢分析

第三節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第四節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第五節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第六節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第七節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第八節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第九節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

第十節 企業

一、企業概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優勢分析

 

第十二章 2024-2031年中國智慧藥房行業發展前景分析與預測

第一節 中國智慧藥房行業未來發展前景分析

一、智慧藥房行業國內投資環境分析

二、中國智慧藥房行業市場機會分析

三、中國智慧藥房行業投資增速預測

第二節 中國智慧藥房行業未來發展趨勢預測

第三節 中國智慧藥房行業規模發展預測

一、中國智慧藥房行業市場規模預測

二、中國智慧藥房行業市場規模增速預測

三、中國智慧藥房行業產值規模預測

四、中國智慧藥房行業產值增速預測

五、中國智慧藥房行業供需情況預測

第四節 中國智慧藥房行業盈利走勢預測

 

第十三章 2024-2031年中國智慧藥房行業進入壁壘與投資風險分析

第一節 中國智慧藥房行業進入壁壘分析

一、智慧藥房行業資金壁壘分析

二、智慧藥房行業技術壁壘分析

三、智慧藥房行業人才壁壘分析

四、智慧藥房行業品牌壁壘分析

五、智慧藥房行業其他壁壘分析

第二節 智慧藥房行業風險分析

一、智慧藥房行業宏觀環境風險

二、智慧藥房行業技術風險

三、智慧藥房行業競爭風險

四、智慧藥房行業其他風險

第三節 中國智慧藥房行業存在的問題

第四節 中國智慧藥房行業解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國智慧藥房行業研究結論及投資建議

第一節 觀研天下中國智慧藥房行業研究綜述

一、行業投資價值

二、行業風險評估

第二節 中國智慧藥房行業進入策略分析

一、行業目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區域市場的選擇

第三節 智慧藥房行業營銷策略分析

一、智慧藥房行業產品策略

二、智慧藥房行業定價策略

三、智慧藥房行業渠道策略

四、智慧藥房行業促銷策略

第四節 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

 

 

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業研究理論包括但不限于:
- 產業鏈理論
- 生命周期理論
- 產業布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業內企業、專家、資深從業人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業機構公開發布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發送報告;

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